--- Bài mới hơn ---
Giao Thức Https Và Http Là Gì? Điểm Khác Nhau Như Thế Nào? Ôn Thi Vào Lớp 10 Sự Khác Nhau Giữ Converter Và Inverter Tìm Hiểu Sự Khác Nhau Giữa Lightning Arrester Và Surge Arrester Cấu Tạo, Tính Chất, Ứng Dụng Của Glucozơ Và Fructozơ
Có nhiều định nghĩa và quan điểm về khái niệm “thông tin”. Vì vậy, chẳng hạn, định nghĩa triết học chung nhất như sau: “Thông tin là sự phản ánh thế giới hiện thực. Thông tin là tính đa dạng được phản ánh, tức là vi phạm tính thống nhất. Thông tin là một trong những thuộc tính phổ quát cơ bản của vật chất.” Theo cách hiểu hẹp, thực tế, định nghĩa về “thông tin” được trình bày như sau: “Thông tin là tất cả những thông tin là đối tượng lưu trữ, truyền tải và chuyển hóa”.
Tác giả của lý thuyết thông tin K. Shannon (1916) đã định nghĩa khái niệm thông tin là thông tin liên lạc, truyền thông, trong đó sự không chắc chắn được loại bỏ. Shannon đề xuất vào đầu những năm 1940 đơn vị đo thông tin – bit. Về lý thuyết, mỗi tín hiệu được gán một xác suất tiên nghiệm về sự xuất hiện của nó. Khả năng xuất hiện của một tín hiệu cụ thể càng ít thì nó càng mang nhiều thông tin cho người tiêu dùng (tức là tin tức càng bất ngờ, càng nhiều thông tin).
Thông tin bằng 0 khi chỉ có thể có một sự kiện. Với sự gia tăng số lượng sự kiện, nó sẽ tăng và đạt giá trị lớn nhất khi các sự kiện có khả năng xảy ra như nhau. Theo cách hiểu này, thông tin là kết quả của sự lựa chọn từ một tập hợp các lựa chọn thay thế khả thi. Tuy nhiên, lý thuyết thông tin toán học không bao hàm hết mức độ phong phú của nội dung thông tin, vì nó không tính đến mặt nội dung của thông điệp.
Phát triển hơn nữa toán học cách tiếp cận khái niệm “thông tin” được ghi nhận trong các công trình của các nhà logic học (R. Carnap, I. Bar-Hillel) và các nhà toán học (AN Kolmogorov). Trong các lý thuyết này, khái niệm thông tin không gắn với hình thức hay nội dung của các thông điệp được truyền qua kênh truyền thông. Khái niệm “thông tin” trong trong trường hợp này được định nghĩa là một đại lượng trừu tượng không tồn tại trong thực tế vật lý, cũng như không có số ảo hoặc một điểm không có kích thước tuyến tính.
VỚI điều khiển học quan điểm, thông tin (các quá trình thông tin) nằm trong tất cả các hệ thống tự quản (kỹ thuật, sinh học, xã hội). Đồng thời, một bộ phận của các nhà điều khiển học định nghĩa thông tin là nội dung của một tín hiệu, một thông điệp được hệ thống điều khiển học từ thế giới bên ngoài nhận được. Ở đây tín hiệu được xác định với thông tin, chúng được coi là đồng nghĩa. Một phần khác của điều khiển học diễn giải thông tin như một thước đo mức độ phức tạp của cấu trúc, thước đo tổ chức. Đây là cách nhà khoa học Mỹ B. Wiener định nghĩa khái niệm “thông tin”, người đã hình thành các định hướng chính của điều khiển học, tác giả của các công trình về phân tích toán học, lý thuyết xác suất, mạng điện và công nghệ máy tính: thông tin là sự chỉ định nội dung nhận được. từ thế giới bên ngoài.
Kể từ những năm 50-60, thuật ngữ lý thuyết thông tin bắt đầu được sử dụng trong sinh lý học (D. Ađam). Một sự tương đồng chặt chẽ đã được tìm thấy giữa điều khiển và giao tiếp trong một cơ thể sống và trong các thiết bị công nghệ thông tin. Do sự ra đời của khái niệm “thông tin cảm giác” (tức là, các tín hiệu quang học, âm thanh, gió giật, nhiệt và các tín hiệu khác đến cơ thể từ bên ngoài hoặc được tạo ra bên trong nó, được chuyển đổi thành các xung có bản chất điện hoặc hóa học, truyền qua các mạch thần kinh đến hệ thần kinh trung ương và từ nó – đến các tác nhân tương ứng) đã xuất hiện những khả năng mới để mô tả và giải thích các quá trình sinh lý của sự cáu kỉnh, nhạy cảm, nhận thức về môi trường của các cơ quan cảm giác và hoạt động của hệ thần kinh.
Trong di truyền học khái niệm thông tin di truyền được hình thành như một chương trình (mã) để sinh tổng hợp protein, được biểu diễn vật chất bằng các chuỗi DNA cao phân tử. Thông tin di truyền chủ yếu chứa trong nhiễm sắc thể, nơi nó được mã hóa trong một chuỗi nucleotide cụ thể trong phân tử DNA. Thông tin này được thực hiện trong quá trình phát triển của một cá nhân (quá trình hình thành).
Như vậy, hệ thống hóa những điều trên, chúng ta có thể kết luận rằng đối với kỹ sư, nhà sinh học, nhà di truyền học, nhà tâm lý học khái niệm “thông tin” được xác định bằng các tín hiệu, xung động, mã được quan sát trong các hệ thống kỹ thuật và sinh học. Kỹ thuật viên vô tuyến điện, kỹ thuật viên từ xa, lập trình viên thông tin được hiểu như một chất lỏng hoạt động có thể được xử lý, vận chuyển, giống như điện trong kỹ thuật điện hoặc chất lỏng trong thủy lực. Cơ quan làm việc này bao gồm các tín hiệu rời rạc hoặc liên tục được sắp xếp, mà công nghệ thông tin xử lý.
VỚI hợp pháp quan điểm, thông tin được định nghĩa là “một tập hợp các thông điệp khác nhau về các sự kiện xảy ra trong hệ thống pháp luật của xã hội, các hệ thống con và các yếu tố của nó và trong môi trường bên ngoài của những giáo dục thông tin pháp lý này, về những thay đổi trong các đặc điểm của hình thành thông tin và bên ngoài môi trường, hoặc như một thước đo tổ chức các yếu tố kinh tế xã hội, chính trị, luật pháp, không gian và thời gian của đối tượng. Nó loại bỏ sự không chắc chắn trong các hình thành, hiện tượng và quá trình thông tin pháp lý và thường gắn với các hiện tượng và sự kiện mới, chưa được biết trước đây. “
TRONG sự quản lý thông tin được hiểu là thông tin về đối tượng điều khiển, các hiện tượng của môi trường bên ngoài, các thông số, tính chất và trạng thái của chúng tại một thời điểm cụ thể. Thông tin là đối tượng của công việc quản lý, là phương tiện để biện minh cho các quyết định của người quản lý, nếu không có quá trình ảnh hưởng của hệ thống con kiểm soát đến hệ thống được kiểm soát và sự tương tác của chúng là không thể. Theo nghĩa này, thông tin là cơ sở nền tảng của quá trình quản lý.
Dữ liệu mang thông tin về các sự kiện đã xảy ra trong thế giới vật chất, vì chúng là sự ghi lại các tín hiệu đã phát sinh do các sự kiện này. Tuy nhiên, dữ liệu không giống như thông tin. Dữ liệu có trở thành thông tin hay không phụ thuộc vào việc phương pháp chuyển đổi dữ liệu thành các khái niệm đã biết có được biết đến hay không. Nghĩa là, để trích xuất thông tin từ dữ liệu, cần phải lựa chọn một phương pháp thu thập thông tin tương ứng với dạng dữ liệu. Thông tin cấu thành dữ liệu có các thuộc tính xác định duy nhất một phương pháp thích hợp để thu được thông tin này. Hơn nữa, cần phải tính đến thực tế là thông tin không phải là một đối tượng tĩnh – nó thay đổi động và chỉ tồn tại tại thời điểm tương tác giữa dữ liệu và phương thức. Phần còn lại của thời gian nó ở trạng thái dữ liệu. Thông tin chỉ tồn tại tại thời điểm của quá trình thông tin. Phần còn lại của thời gian nó được chứa dưới dạng dữ liệu.
Cùng một dữ liệu tại thời điểm tiêu thụ có thể đại diện cho các thông tin khác nhau tùy thuộc vào mức độ đầy đủ của các phương pháp tương tác với chúng.
Theo bản chất của nó, dữ liệu là khách quan, vì nó là kết quả của việc đăng ký các tín hiệu hiện có một cách khách quan gây ra bởi những thay đổi trong cơ thể hoặc trường vật chất. Các phương pháp là chủ quan. Phương pháp nhân tạo dựa trên các thuật toán (các chuỗi lệnh có thứ tự) do con người (chủ thể) soạn thảo và chuẩn bị. Các phương pháp tự nhiên dựa trên các đặc tính sinh học của các chủ thể của quá trình thông tin. Như vậy, thông tin nảy sinh và tồn tại đồng thời có sự tác động qua lại biện chứng của dữ liệu khách quan và phương pháp chủ quan.
Chuyển sang việc xem xét các cách tiếp cận định nghĩa khái niệm “tri thức”, có thể phân biệt các cách giải thích sau đây. Hiểu biết – điều này:
- * tập hợp tất cả các tình huống hiện tại trong các đối tượng thuộc loại này và các cách chuyển đổi từ mô tả một đối tượng này sang một đối tượng khác;
- * Nhận thức và giải thích thông tin nhất định, có tính đến các cách sử dụng tốt nhất của nó để đạt được các mục tiêu cụ thể, các đặc điểm của tri thức là: khả năng diễn giải bên trong, tính cấu trúc, tính liên kết và hoạt động.
Dựa trên những cách giải thích trên về các khái niệm được xem xét, chúng ta có thể nêu một thực tế rằng tri thức là thông tin, nhưng không phải mọi thông tin đều là tri thức. Thông tin đóng vai trò là tri thức xa lạ với người mang nó và được xã hội hóa để sử dụng chung. Nói cách khác, thông tin là một dạng tri thức được chuyển đổi để đảm bảo tính phổ biến và hoạt động xã hội của nó. Tiếp nhận thông tin, người dùng biến nó thông qua sự đồng hóa trí tuệ thành kiến u200bu200bthức cá nhân của mình. Ở đây chúng ta đang giải quyết cái gọi là quá trình nhận thức-thông tin gắn liền với việc trình bày kiến u200bu200bthức cá nhân dưới dạng thông tin và tái tạo kiến u200bu200bthức này trên cơ sở thông tin.
Tham gia vào việc chuyển đổi thông tin thành kiến u200bu200bthức toàn bộ dòng các mô hình điều chỉnh hoạt động của não, và các quá trình tâm thần khác nhau, cũng như nhiều quy tắc khác nhau, bao gồm cả kiến u200bu200bthức về hệ thống quan hệ xã hội – bối cảnh văn hóa của một thời đại cụ thể. Nhờ đó, tri thức trở thành tài sản của xã hội, chứ không chỉ của từng cá nhân. Có một khoảng cách giữa thông tin và kiến u200bu200bthức. Một người phải xử lý thông tin một cách sáng tạo để có được kiến u200bu200bthức mới.
Vì vậy, với những điều trên, người ta có thể làm đầu rarằng các sự kiện nhận thức được ghi lại của thế giới xung quanh là dữ liệu… Khi sử dụng dữ liệu trong quá trình giải quyết các vấn đề cụ thể, nó xuất hiện thông tin… Kết quả giải quyết vấn đề, thông tin xác thực, xác thực ( sự thông minh), được khái quát dưới dạng luật, lý thuyết, tập hợp các quan điểm và ý tưởng, là hiểu biết.
Dữ liệu đề cập đến thông tin có bản chất thực tế mô tả các đối tượng, quá trình và hiện tượng trong miền, cũng như các thuộc tính của chúng. Trong quá trình xử lý của máy tính, dữ liệu trải qua các giai đoạn biến đổi sau:
Dạng tồn tại ban đầu của dữ liệu (kết quả quan sát và đo đạc, bảng biểu, sách tham khảo, sơ đồ, đồ thị, v.v.);
Trình bày bằng các ngôn ngữ đặc biệt của mô tả dữ liệu dành cho việc nhập và xử lý dữ liệu ban đầu trong máy tính;
Cơ sở dữ liệu trên phương tiện máy tính.
Tri thức là một phạm trù thông tin phức tạp hơn dữ liệu. Kiến thức không chỉ mô tả các dữ kiện riêng lẻ mà còn mô tả các mối quan hệ giữa chúng, do đó, kiến u200bu200bthức đôi khi được gọi là dữ liệu có cấu trúc. Kiến thức có thể thu được thông qua việc xử lý dữ liệu thực nghiệm. Chúng đại diện cho kết quả của hoạt động tinh thần của một người nhằm mục đích khái quát hóa kinh nghiệm của anh ta có được do hoạt động thực tiễn.
Để cung cấp kiến u200bu200bthức cho IIS, chúng phải được trình bày dưới một hình thức nhất định. Có hai cách chính để truyền đạt kiến u200bu200bthức cho hệ thống phần mềm. Đầu tiên là đưa kiến u200bu200bthức vào chương trình viết bằng ngôn ngữ lập trình thông thường. Một hệ thống như vậy sẽ đại diện cho một mã chương trình duy nhất trong đó kiến u200bu200bthức không được xếp vào một loại riêng biệt. Mặc dù thực tế là nhiệm vụ chính sẽ được giải quyết, nhưng trong trường hợp này rất khó để đánh giá vai trò của kiến u200bu200bthức và hiểu nó được sử dụng như thế nào trong quá trình giải quyết vấn đề. Việc sửa đổi và bảo trì các chương trình như vậy không phải là một nhiệm vụ dễ dàng, và vấn đề bổ sung kiến u200bu200bthức có thể trở nên khó giải quyết.
Cần lưu ý rằng để đưa tri thức vào máy tính, nó phải được biểu diễn bằng các cấu trúc dữ liệu nhất định tương ứng với môi trường phát triển đã chọn cho một hệ thống thông minh. Do đó, trong sự phát triển của IMS, kiến u200bu200bthức đầu tiên được tích lũy và trình bày, và ở giai đoạn này, sự tham gia của một người là bắt buộc, và sau đó kiến u200bu200bthức được biểu diễn bằng một số cấu trúc dữ liệu thuận tiện cho việc lưu trữ và xử lý trong máy tính. Kiến thức trong IIS tồn tại ở các dạng sau:
Kiến thức ban đầu (các quy tắc rút ra từ kinh nghiệm thực tế, các phụ thuộc toán học và thực nghiệm, phản ánh mối liên hệ lẫn nhau giữa các dữ kiện; các mẫu và xu hướng mô tả sự thay đổi của các dữ kiện theo thời gian; hàm, sơ đồ, đồ thị, v.v.);
Mô tả kiến u200bu200bthức ban đầu bằng mô hình biểu diễn tri thức đã chọn (một tập hợp các công thức lôgic hoặc các quy tắc sản xuất, một mạng ngữ nghĩa, các khung, v.v.);
Biểu diễn tri thức bằng cấu trúc dữ liệu được dùng để lưu trữ và xử lý trong máy tính;
Cơ sở kiến u200bu200bthức về phương tiện lưu trữ máy tính.
Từ điển giải thích của SI Ozhegov: 1) “Tri thức là sự lĩnh hội hiện thực bằng ý thức, khoa học”; 2) “Kiến thức là một tập hợp thông tin, kiến u200bu200bthức trong bất kỳ lĩnh vực nào.”
Định nghĩa của thuật ngữ “tri thức” bao gồm hầu hết các yếu tố triết học. Ví dụ, kiến u200bu200bthức là kết quả được thực hành kiểm nghiệm của việc nhận thức thực tế, phản ánh đúng đắn của nó trong tâm trí con người.
Kiến thức là kết quả thu được khi biết thế giới xung quanh và các đối tượng của nó. Trong những tình huống đơn giản nhất, kiến u200bu200bthức được coi như một tuyên bố về các sự kiện và mô tả của chúng.
Các định nghĩa cụ thể hơn về kiến u200bu200bthức được đưa ra bởi các nhà nghiên cứu AI.
“Kiến thức là dữ liệu có cấu trúc tốt hoặc dữ liệu về dữ liệu hoặc siêu dữ liệu.”
“Kiến thức là thông tin được chính thức hóa được tham chiếu hoặc sử dụng trong quá trình suy luận.”
Kiến thức là thông tin được chính thức hóa được tham chiếu hoặc sử dụng trong quá trình suy luận (Hình 5.1.).
Nhân vật: 5.1. Quá trình suy luận trong IC
Theo hiểu biết, chúng tôi muốn nói đến một tập hợp các sự kiện và quy tắc. Khái niệm về quy tắc đại diện cho một phần kiến u200bu200bthức là:
Nếu sau đó.
Định nghĩa này là một trường hợp đặc biệt của định nghĩa trước.
Tuy nhiên, người ta thừa nhận rằng các đặc điểm định tính khác biệt của tri thức là do chúng có cơ hội lớn theo hướng cấu trúc và liên kết với nhau của các đơn vị cấu thành, khả năng diễn giải của chúng, sự hiện diện của một thước đo, tính toàn vẹn của chức năng, hoạt động.
Kiến thức so sánh là sự mô tả các sự kiện và hiện tượng, xác định sự có mặt hoặc không có của sự kiện đó, và cũng bao gồm mô tả về các mối liên hệ và mẫu cơ bản trong đó các sự kiện và hiện tượng này được đưa vào.
Tri thức thủ tục là sự mô tả các hành động có thể thực hiện được khi vận dụng các sự kiện và hiện tượng để đạt được các mục tiêu đã định.
Để mô tả kiến u200bu200bthức ở mức độ trừu tượng, người ta đã phát triển các ngôn ngữ đặc biệt – ngôn ngữ mô tả kiến u200bu200bthức. Các ngôn ngữ này cũng được chia thành ngôn ngữ thủ tục và ngôn ngữ khai báo. Tất cả các ngôn ngữ mô tả tri thức, được định hướng để sử dụng các máy tính truyền thống của kiến u200bu200btrúc von Neumann, đều là ngôn ngữ thủ tục. Sự phát triển của các ngôn ngữ khai báo thuận tiện cho việc biểu diễn tri thức là một vấn đề cấp bách của ngày nay.
Theo kiểu biểu diễn, kiến u200bu200bthức được chia thành các dữ kiện và quy tắc. Dữ kiện là kiến u200bu200bthức thuộc loại “A là A”, kiến u200bu200bthức này là đặc trưng của cơ sở dữ liệu và mô hình mạng. Các quy tắc, hoặc sản phẩm, là kiến u200bu200bthức về loại “NẾU A, THÌ B”.
Ngoài các dữ kiện và quy tắc, còn có kiến u200bu200bthức tổng hợp – kiến u200bu200bthức về kiến u200bu200bthức. Chúng cần thiết cho việc quản lý cơ sở tri thức và cho việc tổ chức hiệu quả các thủ tục suy luận.
Giải pháp của các bài toán kỹ thuật tri thức đặt ra vấn đề chuyển đổi thông tin nhận được từ các chuyên gia dưới dạng các dữ kiện và quy tắc sử dụng chúng thành dạng có thể được thực hiện một cách hiệu quả bằng cách xử lý thông tin này bằng máy. Với mục đích này, nhiều mô hình biểu diễn tri thức khác nhau đã được tạo ra và được sử dụng trong các hệ thống hiện có.
Các mô hình biểu diễn tri thức cổ điển bao gồm các mô hình logic, sản xuất, khung và mạng ngữ nghĩa.
Tranh luận về câu hỏi về sự khác biệt giữa thông tin và dữ liệu, người ta bất giác tự hỏi liệu chúng có điểm chung không?
Chúng ta thường thay thế từ này bằng từ khác trong bài phát biểu mà chúng ta không nhận thấy rằng các tuyên bố của mình trở nên vô lý như thế nào. Để không rơi vào tình huống ngu ngốc, bạn nên tìm hiểu ý nghĩa của từng thứ.
Có một mối liên hệ chặt chẽ giữa dữ liệu và thông tin đến nỗi sự tồn tại của cái này mà không có cái kia là không thể hoặc đơn giản là vô nghĩa.
Dữ liệu là cơ sở của thông tin. Về bản chất, chúng chỉ là một tập hợp các biểu tượng. Nhưng sau khi chúng trải qua hoạt động giải thích của một hệ thống nhận thức nào đó, dữ liệu sẽ trở thành thông tin.
Điều kiện xảy ra
Vì vậy, thông tin chỉ phát sinh khi có một nguồn nhất định chứa dữ liệu và trực tiếp là người nhận. Dữ liệu có thể được chuyển đổi thành thông tin theo một số cách: thông qua đếm, sửa, nén, ngữ cảnh hóa và phân loại.
Dữ liệu là thông tin được ghi lại trên bất kỳ nguồn nào. Gần đây, lượng dữ liệu đã đạt mức tăng trưởng đáng kinh ngạc. Điều này là do sự phát triển nhanh chóng của Internet.
Đo đạc
Kết quả chuyển đổi
Bộ não con người, giống như một chiếc máy tính hoàn hảo nhất, xử lý dữ liệu mà chúng ta nhận được và đưa ra một số thông tin. Và khi cần phải áp dụng nó vào một quá trình suy nghĩ khác, thì đối với anh ta, thông tin này sẽ trở thành dữ liệu mà từ đó thông tin mới sẽ được thu thập.
Kiến thức trở thành giai đoạn cuối cùng trong quá trình chuyển đổi thông tin trải qua nhiều quá trình xử lý trong một khoảng thời gian.
Do đó, ImGist phân biệt những điểm khác biệt chính sau đây giữa thông tin và dữ liệu:
Truyền dữ liệu và xuất hiện thông tin
Nhiều phép biến đổi dữ liệu trên đường chuyển đổi chúng thành thông tin có thể được truy tìm theo sơ đồ do Giáo sư E.G. Yasin (Hình 5.1).
Theo sơ đồ này, một số phần dữ liệu trên đường đến người nhận ban đầu bị mất trong các kênh truyền dẫn vật lý của chúng dưới dạng cái gọi là nhiễu vật lý (ví dụ, khi tiến hành một cuộc khảo sát trong nghiên cứu tiếp thị, một số bảng câu hỏi đã hoàn thành không chính xác và chúng bị loại bỏ khỏi quá trình xử lý sắp tới). Dữ liệu (nhận được) đã đến tay người nhận có thể không được người đó hiểu hết và nhận thức được do trình độ kiến u200bu200bthức không đủ. Dữ liệu bị hiểu nhầm và không được nhận thức được truyền qua ý thức của người nhận dưới dạng nhiễu ngữ nghĩa. Và cuối cùng, trong số dữ liệu được người nhận cảm nhận, một số phần có thể đơn giản bị anh ta bỏ qua do thực tế là nó không cần thiết hoặc đơn giản là không phù hợp với các nhiệm vụ đang được giải quyết. Dưới dạng nhiễu thực dụng, phần thông điệp này cũng đi qua ý thức của người nhận. Phần còn lại của dữ liệu thực sự là thông tin có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề thực tế. Rõ ràng là ở giai đoạn đánh giá, theo sơ đồ của Yasin, dữ liệu được xử lý, các thủ tục tính toán cần thiết, so sánh, v.v. được thực hiện.
Trong thực tế, các khái niệm dữ liệu và thông tin thường được đồng nhất với nhau, tức là thay thế nhau, điều này không góp phần nâng cao hiểu biết lẫn nhau giữa các nhà nghiên cứu thị trường và khách hàng của nghiên cứu đó khi ký kết hợp đồng giữa họ để thực hiện nghiên cứu tiếp thị. Nhưng đôi khi những nhận dạng như vậy hoàn toàn có thể chấp nhận được. Trong cuốn sách này, khái niệm thông tin sẽ được sử dụng thường xuyên hơn nhiều so với khái niệm dữ liệu, mặc dù đôi khi tác giả sẽ sử dụng khái niệm dữ liệu. Lời giải thích rất đơn giản: đó là tất cả về truyền thống lâu đời. Trong tiếp thị, khi họ nói về các quyết định biện minh, họ thường sử dụng thuật ngữ thông tin, ngay cả khi cần chọn thông tin cần thiết cho việc biện minh này (tức là chính thông tin) từ các mảng lớn của họ (tức là từ các mảng dữ liệu). Và thuật ngữ dữ liệu được sử dụng chủ yếu trong việc thu thập thông tin ban đầu. Không có mâu thuẫn lớn trong lý thuyết thông tin ở đây, và do đó truyền thống đã được thiết lập không bị vi phạm.
Thông tin – thông tin về các đối tượng và hiện tượng của môi trường, các thông số, đặc tính và tình trạng của chúng, làm giảm mức độ không chắc chắn hiện có về chúng, tính không đầy đủ của kiến u200bu200bthức.
Nguồn (nhà cung cấp) và người tiêu dùng (người nhận) thông tin.
Kỳ hạn thông tin xuất phát từ tiếng Latinh thông tin, có nghĩa là làm rõ, thông tin, trình bày. Theo nghĩa rộng thông tin được định nghĩa là thông tin (thông điệp) về mặt này hoặc mặt khác của thế giới vật chất và các quá trình. Tin nhắn là một hình thức trình bày thông tin dưới dạng lời nói, văn bản, hình ảnh, dữ liệu số, biểu đồ, bảng, v.v.
Thông tin là một khái niệm khoa học chung bao gồm việc trao đổi thông tin giữa con người, trao đổi tín hiệu giữa thiên nhiên hữu hình và vô tri, con người và thiết bị.
Nhớ lấy: thông tin tồn tại bên ngoài người tạo ra nó; thông tin sẽ trở thành một thông điệp ngay khi nó được thể hiện bằng một ngôn ngữ cụ thể.
Cùng với khái niệm “thông tin”, khái niệm thường được sử dụng dữ liệu. Dữ liệu có thể được coi là những dấu hiệu hoặc những quan sát được ghi lại, mà vì lý do nào đó không được sử dụng mà chỉ được lưu trữ. Trong đó
trong trường hợp có thể sử dụng dữ liệu này để giảm bớt sự không chắc chắn về điều gì đó, dữ liệu sẽ chuyển thành thông tin. Do đó, có thể lập luận rằng thông tin là dữ liệu được sử dụng.
Thông tin là dữ liệu có cấu trúc.
Thông tin (trong sinh học) u003d Sinh học nghiên cứu bản chất sống và khái niệm “thông tin” gắn liền với hành vi thích hợp của các sinh vật sống. Trong cơ thể sống, thông tin được truyền và lưu trữ bằng cách sử dụng các đối tượng có bản chất vật lý khác nhau (trạng thái của DNA), được coi là dấu hiệu của bảng chữ cái sinh học. Thông tin di truyền được di truyền và lưu trữ trong tất cả các tế bào của cơ thể sống.
Thông tin (trong triết học) u003d đây là tương tác, phản ánh, kiến u200bu200bthức.
Thông tin (trong điều khiển học) u003d đây là những đặc điểm của tín hiệu điều khiển được truyền qua đường truyền thông.
Có thể phân biệt các cách tiếp cận định nghĩa thông tin sau:
– truyên thông (phổ biến) được sử dụng trong khoa học máy tính: Thông tin – Đây là thông tin, kiến u200bu200bthức, thông điệp về trạng thái của sự việc mà một người nhận thức được từ thế giới bên ngoài với sự trợ giúp của các giác quan (thị giác, thính giác, vị giác, khứu giác, xúc giác).
– xác suất – được sử dụng trong lý thuyết thông tin: Thông tin – đây là thông tin về các đối tượng và hiện tượng của môi trường, các thông số, tính chất và tình trạng của chúng, làm giảm mức độ không chắc chắn và không đầy đủ của kiến u200bu200bthức về chúng.
Thông tin được lưu trữ, truyền và xử lý dưới dạng ký hiệu (ký hiệu)… Thông tin giống nhau có thể được trình bày dưới các hình thức khác nhau:
1) Chữ viết có dấu, bao gồm các dấu hiệu khác nhau, trong đó có một chữ ký hiệu ở dạng văn bản, số, dấu đặc biệt. nhân vật; đồ họa; bảng, v.v.
2) Dưới dạng cử chỉ hoặc tín hiệu.
3) Dưới dạng lời nói miệng (hội thoại).
Việc trình bày thông tin được thực hiện bằng cách sử dụng các ngôn ngữ, như các hệ thống ký hiệu, được xây dựng trên cơ sở bảng chữ cái và có quy tắc thực hiện các thao tác trên ký tự.
Ngôn ngữ – một hệ thống dấu hiệu nhất định về trình bày thông tin.
Ngôn ngữ tự nhiên – ngôn ngữ nói được nói và viết. Trong một số trường hợp, ngôn ngữ nói có thể được thay thế bằng ngôn ngữ của nét mặt và cử chỉ, ngôn ngữ của các dấu hiệu đặc biệt (ví dụ: đường bộ);
Ngôn ngữ trang trọng – các ngôn ngữ đặc biệt cho các lĩnh vực hoạt động khác nhau của con người, được đặc trưng bởi bảng chữ cái cố định cứng nhắc, các quy tắc ngữ pháp và cú pháp nghiêm ngặt hơn. Đây là ngôn ngữ của âm nhạc (nốt nhạc), ngôn ngữ toán học (số, dấu hiệu toán học), hệ thống số, ngôn ngữ lập trình, v.v.
Bất kỳ ngôn ngữ nào cũng dựa trên bảng chữ cái – một tập hợp các ký hiệu / dấu hiệu.
Tổng số ký tự trong bảng chữ cái thường được gọi là sức mạnh của bảng chữ cái.
Hãng thông tin – phương tiện hoặc cơ quan vật lý để truyền, lưu trữ và tái tạo thông tin. Đó là các tín hiệu điện, ánh sáng, nhiệt, âm thanh, vô tuyến, đĩa từ tính và laze, ấn phẩm in, ảnh, v.v.
--- Bài cũ hơn ---
Cách Nhận Biết Da Cá Sấu Thật Giả Cơ Bản Mà Bạn Nên Biết Nhận Biết Da Cá Sấu Thật Cách Nhận Biết Da Thật Da Giả Đơn Giản Mà Cực Hay Tại Nhà Cách Nhận Biết Dây Lưng Da Thật Sự Khác Biệt Giữa Cổ Phiếu Và Trái Phiếu Là Gì?